Métodos Cuantitativos para la Síntesis Experimental de Ingeniería de Software

Métodos Cuantitativos para la Síntesis Experimental de Ingeniería de Software

Abstract. El meta-análisis o síntesis cuantitativa, es la rama de estadísticas destinadas a combinar los resultados de los experimentos individuales en una sola estimación del efecto del tratamiento. El meta-análisis se realiza típicamente en el marco de las revisiones sistemáticas de literatura, pero es en la IS también se utiliza para poner en común los resultados de replicaciones (i.n:. Familias de experimentos) dirigidas por mismos investigadores.
Hay dos grandes tipos de técnicas de meta-análisis: individual y agregada. La individual solo utiliza los datos recogidos para cada unidad experimental para calcular el tamaño del efecto global. Técnicas estadísticas habituales (por ejemplo:. ANOVA, regresión, etc.) se utilizan en este caso. El meta-análisis agregado toma un solo valor por experimento (por ejemplo:. promedios tratamientos ') en su lugar. En el curso nos centraremos en este segundo grupo de técnicas.
Las técnicas de análisis de  agregados se pueden dividir en los datos: continuos y discretos. Los datos continuos son el caso más frecuente en la IS e incluyen: diferencia de medias ponderada (por ejemplo: vidrio, Cohen y los tamaños del efecto Hedges '), relación de respuesta (paramétrico y no paramétrico) , el recuento de votos (una corrección estadística) y las pruebas combinadas para p-valores. Vamos a revisar una técnica de datos discretos: El método de Mantel-Haenszel para combinar los odds ratios.
El tutorial tendrá una orientación práctica. Vamos a introducir los conceptos teóricos mínimos necesarios para aplicar las técnicas de algunos estudios de casos. También vamos a aprender cómo utilizar el medio ambiente: R para hacer cálculos y mostrar los resultados usando diagrama de bosque.

Palabras clave. diferencia de medias ponderada, de la respuesta, la correlación, el recuento de votos, las pruebas combinadas, odds ratio, R