Keynotes

WER

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Xavier Franch – Universidad Politécnica de Cataluña- España

KEYNOTE: Lidar com requisitos não-funcionais em Model-Driven Development

SHORT BIO

Xavier Franch é Professor Associado da UPC, Espanha. Seus interesses de pesquisa incluem as áreas de engenharia de requisitos, software open-source, arquitetura de software e monitoramento de serviços. Publicou mais de 150 artigos em revistas de renome internacional e conferências internacionais. Pertence ao Conselho Editorial da Elsevier IST, IET Software e IJISMD e ao Comitê Diretivo do RE, CAISE, REFSQ e do CESI, iStar e TwinPeaks workshops. Tem desempenhou diferentes funções científicas em conferências como RE, FSE, ESEM, CAISE, RCIS, REFSQ e ICCBSS, e pertenceu a mais de 150 comitês de programas. É membro do IREB e do ISERN. É coordenador do projeto FP7 RISCOSS e gerente científico do projeto H2020.

 

ESELAW

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Emilia Mendes  - Blekinge Institute of Technology (BTH) – Sweden    University of Oulu (UoO) – Finland

KEYNOTE: Melhorar e estimar o valor das Decisões

SHORT BIO

Emilia Mendes é Professora Titular em Ciência da Computação no Instituto de Tecnologia de Blekinge (Suécia), e também Distinguished Finnish Professor na Universidade de Oulu (Finlândia). Obteve seu PhD em Ciência da Computação da Universidade de Southampton (Reino Unido), em 1999, e, em seguida, iniciou sua carreira acadêmica em tempo integral no Departamento de Ciência da Computação na Universidade de Auckland (NZ), onde trabalhou por 12 anos. Depois de deixar a Nova Zelândia, e antes de se mudar para a Suécia, foi Professora Associada na Universidade de Zayed (UAE) por um ano.

Suas principais contribuições da pesquisa até à data foram na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para estimativas de esforço de software e de Web; no entanto, também realiza trabalhos de pesquisa em colaboração com colegas e por meio da orientação de alunos de doutorado, em um espectro mais amplo de temas de pesquisa (por exemplo, tomada de decisão baseada em valor, melhoria de processos de software, personalidade em equipes de desenvolvimento de software, educação em ciência da computação, aprendizado de máquina aplicada a saúde). No geral, é autora / co-autora de mais de 200 trabalhos de pesquisa em revistas e conferências internacionais, com sete prêmios de melhor artigo até à data (sendo 2 no ESEM). É co-editora de um livro (2005 – Web Engineering) e autora de dois livros (2007 - Cost Estimation Techniques for Web Projects; 2014 – Practitioner’s Knowledge Representation: a pathway to improve software effort estimation). Finalmente, ela trabalhou na indústria de TIC por dez anos como programadora, analista de negócios e gerente de projeto antes de se mudar para o Reino Unido no final de 1995 para iniciar os seus estudos de doutoramento.

SET

 

Óscar Dieste - Universidad Politécnica de Madrid- España

KEYNOTE: ¿É possível construir conhecimento geral, Empiricamente-Apoiado em Engenharia de Software?

SHORT BIO

Oscar Dieste é professor da Pontificia Universidad de Madrid. Anteriormente, ele era um pesquisador da Universidad Politécnica de Madrid (dentro dos programas Ramon y Cajal e Juan de la Cierva) e da Universidade do Colorado em Colorado Springs (como Fulbright Scholar). Também foi professor na Universidad Complutense de Madrid e Universidad Complutense Alfonso X el Sabio.

Seus interesses de ensino e pesquisa se relacionam, principalmente, a Engenharia de Requisitos. Em particular, estudou a atividade de elicitação de requisitos, tanto do ponto de vista de técnicas de identificação, bem como fatores humanos e da influência do domínio do problema. Na área específica de Engenharia de Software Experimental, Oscar Dieste também fez contribuições metodológicas.

Oscar Dieste foi membro de comitê de programa em várias conferências relevantes em Engenharia de Software, tais como ESEM, PROFES e WER. Também faz parte dos comitês de programas de outras conferências internacionais como o EASE  e o CIBSE. Publicou cerca de 20 artigos em periódicos e capítulos de livros e mais de 40 trabalhos em conferências

Oscar Dieste é formado em Ciência da Computação pela Universidad de La Coruña e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Castilla-La Mancha.