Métodos Quantitativos para Engenharia de Software Experimental Síntese

Métodos Quantitativos para Engenharia de Software Experimental Síntese

Abstract. Meta-análise, ou síntese quantitativa, é o ramo de estatísticas destinado a combinar os resultados de experimentos único para uma única estimativa do efeito do tratamento. Meta-análise é realizada no âmbito Normalmente of Systematic comentários Literatura, mas com o tempo ele é usado formalmente para reunir os resultados de fechar aplicativos (i.n:. Famílias de experimentos), realizado pelos mesmos pesquisadores.
Existem dois grandes tipos de técnicas de meta-análise: individualmente e-dados agregados. meta-análise em dados único usar os dados para cada unidade experimental coletadas para calcular o tamanho total efeito. técnicas estatísticas convencionais (por exemplo:. ANOVA, regressão, etc.) são utilizados em caso ESTA. dados agregados meta-análise-Toma um único valor por experiência (por exemplo:. médias 'Tratamentos) em vez. Vamos concentrar-nos Este segundo grupo de técnicas.
meta-análise em técnicas de dados agregados pode ainda ser dividido em dados contínuos e discretos. Os dados contínuos são o caso mais frequente em SE e incluir: diferença de média ponderada (por exemplo: Vidro, Cohen e tamanhos de efeito Hedges '), razão de resposta (paramétricos e não paramétricos) correlações, a contagem dos votos (estatisticamente corrigida) e testes abrangentes para os valores de p. Vamos rever um dados discretos como técnica bem: O método de Mantel-Haenszel para combinar odds ratio.
O tutorial terá uma orientação prática. Vamos introduzir os conceitos teóricos mínimos necessários para aplicar as técnicas de alguns estudos de caso. Vamos aprender a usar também o ambiente R para fazer cálculos e exibir os resultados usando parcelas florestais.
Palavras-chave. diferença média ponderada, a resposta, correlação, a contagem de votos, testes abrangentes, odds ratio, R